KI-Beratung
Wir analysieren, wo künstliche Intelligenz Ihre Arbeit sinnvoll unterstützt. Als KI-Agentur begleiten wir den Weg von der Potenzialanalyse über eine belastbare KI-Strategie bis zur Entwicklung und Integration der Lösung.
KI-Potenzial prüfen
01 / Im Fokus
Unsere KI-Beratung beginnt bei wiederkehrenden Aufgaben: Wo wird gesucht, gelesen, zusammengefasst oder zugeordnet? Wir erfassen Häufigkeit, Bearbeitungsaufwand und Fehlerfolgen. Strukturierte Aufgaben mit eindeutigen Regeln benötigen häufig keine KI.
02 / Im Fokus
Wir bewerten erwartete Entlastung, Datenverfügbarkeit, Integrationsaufwand und Risiken gemeinsam. Aufwand für Entwicklung, Lizenzen, Modellnutzung, Kontrolle und Wartung gehört zur Wirtschaftlichkeitsprüfung. Eine nachvollziehbare Priorisierung ersetzt pauschale ROI-Versprechen.
03 / Im Fokus
Für den geeigneten Anwendungsfall legen wir Ziel, Zuständigkeiten, Datenquellen und Abnahmekriterien fest. Die Strategie beschreibt auch, welche Aufgaben vorerst beim Menschen bleiben. So entsteht eine Entscheidungsgrundlage für Budget und Pilot.
04 / Im Fokus
KI-Assistenten für Unternehmen können freigegebene Dokumente erschließen und Antworten mit Quellenhinweisen vorbereiten. Dafür werden passende Inhalte gezielt abgerufen, statt sämtliche Informationen ungeprüft an ein Modell zu geben. Rollenrechte und Aktualität der Quellen bestimmen die Verlässlichkeit.
05 / Im Fokus
KI-Agenten können Informationen aus vereinbarten Quellen zusammentragen, strukturieren und Berichte vorbereiten. Wir begrenzen Werkzeuge, Zugriffe und erlaubte Aktionen. Autonome KI-Workflows benötigen klare Abbruchbedingungen; sensible Entscheidungen bleiben an Freigaben gebunden.
06 / Im Fokus
Wir entwickeln den ausgewählten Ansatz, prüfen ihn an repräsentativen Aufgaben und binden ihn in die vorhandenen Anwendungen ein. CRM, Dokumentenablage oder interne Software werden über verfügbare Schnittstellen berücksichtigt. Der Übergang in den produktiven Betrieb folgt erst nach vereinbarter Prüfung.
07 / Im Fokus
Wir klären Datenarten, Anbieter, Speicherorte, Zugriffsrechte und Löschregeln. Vertrauliche Informationen werden nur im vereinbarten Rahmen verarbeitet. Protokollierung, Schutz vor manipulierten Eingaben und menschliche Kontrollen sind Teil der Konzeption. Eine allgemeine Zusage zur Eignung jeder Datenart wäre nicht seriös.
Vor der Beauftragung klären
Der konkrete Umfang wird im Auftrag festgelegt. Diese Punkte beschreiben mögliche Arbeitsergebnisse und die Voraussetzungen für einen sinnvollen Einstieg.
Mögliche Einsatzfelder
Die Beispiele beschreiben mögliche Anwendungen. Ob sie zu Ihren Abläufen passen, prüfen wir anhand Ihrer Systeme, Daten und Anforderungen.
Ein interner Assistent findet relevante Passagen in freigegebenen Dokumenten. Mitarbeitende prüfen Quelle, Stand und Einordnung.
Anfragen einordnen und Informationen für die Bearbeitung im CRM vorbereiten. Verbindliche Angebote werden fachlich freigegeben.
Informationen strukturieren, Dokumentfelder erfassen und Berichte vorbereiten. Unklare Ergebnisse gehen an eine verantwortliche Person.
Vorgehensweise
Wir vereinbaren Umfang, Qualitätskriterien und Zuständigkeiten, bevor wir den nächsten Schritt beginnen.
Prozess, Daten und Ziel gemeinsam erfassen.
Nutzen, Kosten und Risiken abwägen; einen Pilot auswählen.
Lösung entwickeln, anbinden und anhand vereinbarter Kriterien testen.
Verantwortlichkeiten, Schulung und Betriebsumfang vereinbaren.
Aufwand und Wirtschaftlichkeit
Eine belastbare Kalkulation folgt auf die gemeinsame Abgrenzung. Einrichtung, Lizenzen und laufender Betrieb werden getrennt betrachtet.
Annahmen im Wirtschaftlichkeitsmodell prüfen ↗Fragen zu KI-Beratung
Ein konkreter Ablauf und eine Übersicht Ihrer Anwendungen reichen für den ersten Austausch.
Eine KI-Beratung bewertet, welche Aufgaben mit künstlicher Intelligenz sinnvoll unterstützt werden können. Sie prüft Voraussetzungen, Nutzen und Grenzen. Bei Pirmasens RE schließen Konzeption, technische Entwicklung und Integration an die Analyse an.
KI kann sich lohnen, wenn wiederkehrende wissens- oder dokumentenbezogene Aufgaben genügend Aufwand verursachen und geeignete Daten verfügbar sind. Unternehmensgröße allein ist kein Kriterium. Auch im Mittelstand entscheidet der konkrete Prozess über die Wirtschaftlichkeit.
Typische Kandidaten sind Dokumentenverarbeitung, interne Wissenssuche, Recherche, Reporting und die Vorbereitung von Service- oder Vertriebsaufgaben. Bei eindeutigen Regeln kann klassische Automatisierung die bessere Wahl sein.
Nach Analyse und Use-Case-Auswahl folgt ein begrenzter Proof of Concept. Erst bei ausreichender Qualität werden Entwicklung, Integration, Tests und Einführung ausgeweitet. Zuständigkeiten und Betrieb werden vor dem Rollout geklärt.
Eine fertige KI-Infrastruktur ist nicht erforderlich. Benötigt werden ein erreichbarer fachlicher Ansprechpartner, ein konkreter Prozess und geeignete Daten. Vorhandene Software, Schnittstellen und Zugriffsrechte werden zunächst geprüft.
Ihr nächster Schritt
Beschreiben Sie uns Ihre Aufgabe. Im ersten Gespräch klären wir Bedarf, Möglichkeiten und einen sinnvollen nächsten Schritt.